
Vom Terminal zum Script: FileMaker 2025 macht LoRA-Feintuning alltagstauglich
Wer im Jahr 2023 oder 2024 ernsthaft versucht hat, ein eigenes LoRA-Modell zu trainieren – sei es mit kohya_ss, Axolotl oder einer anderen PEFT-basierten Toolchain – weiß, dass zwischen Theorie und Praxis oft eine tiefe Schlucht liegt. Auf dem Papier klingt es simpel: Ein Basismodell laden, eigene Trainingsdaten vorbereiten, die





